AI 辅助代码重构的一些原则

• 重新组织方法函数
  • 1、重复代码
  • 2、长函数（方法）
  • 3、超级多的 if 或 switch
  • 4、inline 与表达式
  • 5、临时变量取名
• 主体之间特性移动
  • 1、函数与其他主体的多个函数存在交流，则将函数单纯作为委托函数
  • 2、主体单一职责，如存在多个职责，说明需要考虑继承或组合主体对象
  • 3、隐藏委托方主体
  • 4、直接使用委托方主体
• 重新组织数据
  • 1、属性数据隐藏
  • 2、存在数据与行为的属性，应该定义为主体对象
  • 3、Array 只用于相同数据类型的数组
• 简化条件表达式
  • 1、复杂条件判断提炼
  • 2、分支逻辑提炼
  • 3、搬移每个分支都存在的相同代码到条件之外
  • 4、多个条件分支都属于特殊情况时，采用卫语句
  • 5、多态完善 switch 分支逻辑
• 简化函数调用
  • 1、函数方法名重命名
  • 2、添加函数参数
  • 3、函数职责单一，查询与修改分离
  • 4、相似函数多，可以通过参数化统一函数
  • 5、函数参数较多，其中某个参数频繁传值，可以考虑拆分多个相似函数
  • 6、函数中某个参数是枚举值时，可以考虑拆分多个相似函数
  • 7、尽量使用主体对象作为参数，避免过多的参数列表
  • 8、新建参数对象
  • 9、并不是所有属性变量都需要 setter 方法
  • 10、使用工厂方法代替构造器
  • 11、使用异常代替错误码
• 参考

已经 2025 年了，AI 工具可以为我们生成高质量的代码，甚至可以帮我们做好代码片段的协调组织。对于从 0 开始的项目，项目嗲吗质量都会比历史项目高出好几个等级，前提是编码人在逻辑能力与代码组织能力要求比较强，才能 hold 住 AI 的代码生成与应用，甚至对 AI 生成的代码进行判别与进一步根据实际情况做调整优化。对于已存在的项目，我们依然可以利用 AI 来帮助重构代码，但是重构代码时，需要知道重构的一些原则，才能更好的指导 AI 辅助我们重构，本文介绍了一些细节上的重构原则，这篇是 2023 年写的，2025 年了我们觉得还没有过时。

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