AI 时代通过引入私域知识库，可以帮助模型更精准地理解私域知识，以便生成更加贴合自身特色的个性化回答。
为了最大程度发挥 AI 生成的效果，需要从两个方面进行实践。一方面是构建高质量的知识库，确保知识数据的质量；另一方面是清晰的知识库权限分配，确保知识库的可见范围符合预期。为此知识库管理员需要：
- 1、提供 AI 友好的、高质量的知识数据，如文档或代码等，陈旧或不准确的信息不仅无法带来增益，反而可能会误导模型，影响回答的准确性。
- 2、构建一个结构合理、权限隔离的知识库。这不仅保障了数据的隐私和隔离，还保障了知识库的易管理性和可维护性。权限管理混乱的知识库可能会引发数据安全等问题。
文档规范影响知识库的质量，所以对于私域的文档，需要遵循一定的规范。
- 结论
- 引言：生成式 AI 的能力与局限性
- 一、AI 辅助编程工具的实用技巧：不同模式的详细分析
- 二、如何降低 AI 生成内容的校验成本？
- 三、重新构想开发流程：如何减少环节以提升生产力？
- 总结：面向未来——适应技能变化，放大专业能力
未来：创建智能体、编排智能体创造产品服务。
与熟练的 Prompting 相比：精练上下文 + 快速校验 AI 内容，才是新时代需要的能力。
本硕博知识领域区别 知识与问题的区别 定义上的区别 功能上的区别 作用上的区别 相互关系 什么才叫问题 AI 时代人的价值 知识是人类对世界的已知部分，是稳定、
