恭喜你完成了经典案例解析篇的学习，这也意味着你坚持到最后，完成了我们专栏所有内容的学习。
学习软件工程的知识，最终还是为了要能去应用学到的知识。案例解析就是帮助你结合日常生活中一些常见的现象，去站在软件工程的角度思考和分析。
也许你所在的是一个小团队，日常并没有注意对软件工程的应用，但团队小不是拒绝应用软件工程的借口，小团队一样要做好团队的建设，基于软件工程做好流程建设。
这些年来，新技术新概念层出不穷，比如说微服务、云计算、人工智能等。你有没有去学习和了解这些新技术呢？又是怎么去理解这些新技术的呢？
也许你会从技术的角度，去学习和理解这些新技术，去看如何把服务分拆，看如何应用虚拟化、容器技术，如何用人工智能切页面。
这些新技术可能会让你很兴奋，毕竟又有很多新知识可以学习和应用的；但另一方面也可能会增加一些困惑，比如说：
在上一篇文章里，我带你一起了解了像VS Code这样的开源项目对软件工程的应用，以及如何学习借鉴优秀的项目对软件工程的应用。今天我将带你去看看像微软、谷歌、阿里巴巴这些大厂是怎么应用软件工程的，以及我们应该如何学习和借鉴他们对软件工程的实践。
我想无论你现在是否在大厂工作，都有很多途径了解到大厂是如何应用软件工程的，网上已经有很多他们员工的分享。你可能更想知道的是： 从大厂应用软件工程的实践中，你能学习什么，又该如何学习借鉴。
每个公司，都有自己的历史和文化，他们的文化又影响了各自的软件开发模式。
如果你所在的团队在日常的软件项目开发中，能科学地应用软件工程的知识，让你的项目能持续取得进展，最终交付的产品也有很好的质量，那么是一件非常幸运的事情。
然而现实中，很多人并没有机会去参与或观察一个好的项目是什么样子的，也没机会去分析一个好的项目是如何科学应用软件工程的。
好在现在有很多优秀的开源项目，不仅代码是公开的，它们整个项目的开发过程都是公开的。通过研究这些开源项目的开发，你能从中学习到一个优秀项目对软件工程的应用，加深你对软件工程知识的理解，进而应用到你自己的项目实践中。
我想你日常一定看到过很多项目失败的案例，有些失败项目的案例甚至超出我们的想象，比如说我的朋友圈就被两个项目刷过屏，一个是号称史上最烂的开发项目，开发12年，六百万行代码；一个是美国联邦调查局的一个软件项目，花了1.7亿美元，最后变成了豆腐渣工程。
也许大多数人看完这类文章后，会当作一个有趣的故事，觉得他们软件工程水平太差了，居然会把项目做成这样。当你学习完软件工程知识后，再看到这些项目失败的案例，不妨从软件工程的角度来分析一下，这些项目失败的真正原因是什么？你能从中有什么启发？
什么样的软件项目算是失败的项目？
对于不会写程序的人来说，想做一个软件项目，就得找程序员帮忙写程序。而对于程序员来说，想做一个软件项目，写程序不是问题，产品设计自己也能做一点。所以对于很多程序员来说，一旦有了一个想法，可能就会利用工作之外的时间，做点自己的业余项目（也叫Side Project）。
然而大部分项目，都是怀着美好的期望开始，结果做到一半就无疾而终，就算少数坚持到了上线发布，最终还是因为少人问津而不得不放弃。
所以今天将带你一起分析一下，为什么程序员的业余项目大多都死了？怎么样可以借助学习到的软件工程知识提升业余项目成功的概率？
经过前期理论知识的学习，你可以开始尝试在实践中去应用所学到的软件工程知识了。
想象一下，现在你要加入一家创业公司，从头组建一个开发团队，一开始只有三五个人，你会怎么去应用软件工程的知识，让你的团队能高效率、高质量地开发软件产品？
或者说，你现在就是在一个小团队，各种流程不规范，开发效率低，软件产品质量不高，你打算怎么去应用学到的知识去改善现状呢？
恭喜你完成了软件测试和线上维护这两个模块的学习。
软件测试是保障软件质量的重要一环，但也不能过于依赖软件测试，毕竟软件质量体现在功能质量、代码质量和过程质量三个方面，而软件测试只能帮助保证功能质量，代码质量和过程质量还需要团队一起努力。
现在大厂已经很少有手工测试的岗位了，大部分测试工作已经转移到开发上，同时自动化测试的比例越来越高，但这相应的对开发的要求更高了，不仅要写功能代码，还要写自动化测试代码。
相信大家都有这种体验，经历了无数个“996”加班，项目终于成功上线了，也进入了稳定运行阶段，你终于可以松一口气，准备迎接下一个项目的挑战了。
然而，这时还有一件事不要忘记了，那就是对项目复盘，全面总结一下项目过程中的得与失。
什么是项目复盘？
在开始学习之前我想先问你几个问题：
- 如果你的网站或者服务出现故障，是谁第一时间发现问题的？用户还是运维人员？
- 假设你的服务架构是由若干微服务组成的，其中一个微服务的异常导致了你的某个API请求异常，你是否能快速定位到是哪个微服务出了问题？
- 在部署系统后，你是否能观察出来系统的性能是上升了还是下降了？
在软件上线后，发生线上故障是一个常见的问题，但怎样对线上的故障进行处理，却很能反映出新手和高手程序员的差距。对于团队来说，如何应对线上故障，也同样能反映出线上运维水平的高低。
今天，我将带你一起分析一下，新手和高手在应对故障时有什么不同？大厂在处理线上故障时，有哪些可以学习借鉴的地方。
遇到线上故障，新手和高手的差距在哪里？
这些年，有关DevOps的概念很火，大家都在讨论DevOps，有人说DevOps就是自动化运维，有人说DevOps是流程和管理，还有人说DevOps是一种文化。以前的运维工程师也纷纷变成了DevOps工程师。
今天，我将带你一起了解一下，究竟什么是DevOps？DevOps到底要做什么事情？
传统的运维模式以及面临的挑战
上一章我们学习了软件测试篇，今天，我们将从版本发布这个话题开始，进入到运行维护篇的学习。
说到版本发布，对于很多开发人员来说，觉得是很简单的一个事情，就是将程序编译打包部署，但实际发布的时候，却经常出现发布错版本的问题，或者是发布前修改了一点代码导致上线出现Bug的情况发生。
而版本发布对于很多项目管理者来说，又是一个很纠结的事情，觉得还有很多功能没完成，很多Bug还没改完，害怕用户负面评价，结果时间一拖再拖，迟迟无法上线。
