• 概念术语
• 线性模型
• 非线性变换
  • 分类可以如何做
  • 什么样边界是好的
  • 非线性关系如何解决
• 模型组合和树形模型
  • 模型组合的好处
  • 模型组合设计
• 神经网络与深度学习
  • 假设
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  • 优化
  • 非线性函数的设计
  • 网络结构设计
  • 深度学习
  • 如何解决深度学习的计算难题
  • 表示学习
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• 序言
• 机器学习可能吗
• 机器如何学习
• 大数据的价值
• 为什么要上大数据的战车
• 代替人工应用思考

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• 术语概念
• 前言
• 如何学习
• 更多的优化目标
• 更多寻解算法
• 小结

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• 术语概念
• 机器为何能学习
• 重要权衡的四张面孔
• 过拟合的成因

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