• 哪些是遗留代码
• 解决遗留代码的方式
• 单元测试常见的误区
• 选择性单元测试
  • 遗留代码单元测试的成本收益象限分类
    • 分类标准
    • 四个象限二维表
    • 圈复杂度与依赖的概念理解
  • 不同类型代码的处理策略
• 建议

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• 目的
• 单元测试的单元怎么定义
• 单元测试的价值
• 遵循的原则
• 如何编写单元测试？
  • 拆分详细的测试用例
  • 制定统一的单元测试规范
• AI 辅助编写单元测试

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• 结论
• 引言：生成式 AI 的能力与局限性
• 一、AI 辅助编程工具的实用技巧：不同模式的详细分析
• 二、如何降低 AI 生成内容的校验成本？
• 三、重新构想开发流程：如何减少环节以提升生产力？
• 总结：面向未来——适应技能变化，放大专业能力

未来：创建智能体、编排智能体创造产品服务。

与熟练的 Prompting 相比：精练上下文 + 快速校验 AI 内容，才是新时代需要的能力。

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• 真实案例：用 GPT 的一天
• 新时代的编程究竟变在哪？
  • 1. 编程思维的升级
  • 2. Prompt 工程化思维
• 这是新编程范式吗？
  • Yes 的理由：
  • No 的理由：
• 一个段子

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本硕博知识领域区别 知识与问题的区别 定义上的区别 功能上的区别 作用上的区别 相互关系 什么才叫问题 AI 时代人的价值 知识是人类对世界的已知部分，是稳定、

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• HTTPS 证书验证
  • 客户端验证 HTTPS 服务域名证书
  • 客户端验证证书链
  • 实现双向认证避免中间人拦截和窃取
• 中间人攻击与解决
  • SSL Pinning
  • SSL Pinning 的类型
  • SSL Pinning 的优势
  • 实现 SSL Pinning 的方法
  • 解决方案

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• 参考资源
• 如何计算概率

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• 文章框架
  • 一、引言：从生活到代码的建造哲学
  • 二、分而治之：破解复杂性的万能钥匙
  • 三、原子正确性：构建可靠系统的基石
  • 四、方法论融合：PDCA+OKR 构建工程体系
  • 五、开发实战：从骨架到血肉的构建过程
  • 六、永恒法则：软件工程的 DNA 双螺旋
  • 框架亮点说明：
• 正文
  • 一、引言：从生活到代码的建造哲学
    • 积木的启示
    • 航空工业的精度革命
    • 人体的细胞级工程
  • 二、分而治之：破解复杂性的万能钥匙
    • 1. 跨领域的分治实践
    • 2. 软件分治的三大战场
  • 三、原子正确性：构建可靠系统的基石
    • 1. 原子性的三重门禁
    • 2. 验证的军规级标准
    • 3. 血泪教训：破窗效应
  • 四、方法论融合：PDCA+OKR 构建工程体系
    • 1. PDCA 的时间螺旋
    • 2. OKR 的空间分解
  • 五、开发实战：从骨架到血肉的构建过程
    • 1. 顶层设计
    • 2. 自底向上实现
    • 3. 异常处理设计
  • 六、永恒法则：软件工程的 DNA 双螺旋
    • 1. 分治与原子性的量子纠缠
    • 2. 未来架构启示
    • 3. 工程师的终极修炼
• 附注
  • 提问
  • 提问优化

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• 文章框架
  • 引言
  • 一、分而治之在软件工程中的通俗理解
  • 二、分而治之在软件工程中的用途与重要性
  • 三、原子正确性的概念及通俗解释
  • 四、原子正确性的重要性
  • 五、分而治之与原子正确性在软件开发流程中的结合应用
  • 六、总结与展望
• 正文
  • 一、分而治之：软件开发的智慧策略
    • （一）积木编程类比 —— 搭建软件的“积木块”
    • （二）飞机零件模块组装类比 —— 精密协作的软件开发
    • （三）人体组织构建方法论类比 —— 软件系统的有机整体
  • 二、分而治之在软件工程中的用途与重要性
    • （一）简化问题 —— 化繁为简的开发之道
    • （二）提高可维护性 —— 软件的“保鲜”秘籍
    • （三）便于团队协作 —— 集体智慧的高效发挥
    • （四）增强可复用性 —— 节省成本的利器
  • 三、原子正确性：软件质量的微观保障
    • （一）积木正确性的类比 —— 每一块“积木”都要完美
    • （二）飞机零件正确性的类比 —— 精准无误的软件“零件”
    • （三）人体细胞正确性的类比 —— 软件系统的“生命活力”
  • 四、原子正确性的重要性
    • （一）保证软件质量 —— 高质量软件的基石
    • （二）降低系统风险 —— 防范于未然
    • （三）提高开发效率 —— 事半功倍的开发模式
  • 五、分而治之与原子正确性在软件开发流程中的结合应用
    • （一）需求分析与研发设计阶段 —— 以 PDCA 和 OKR 为指引
    • （二）设计与编码阶段 —— 搭积木式的编码艺术
  • 六、总结与展望
• 附注
  • 提问
  • 提问优化

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原来通过 kimi 生成了一个 markdown 格式的自然语言提示词，效果很好，但我们觉得自然语言目前感觉对于需要严谨输入和输出不好表达约束，自然语言结合 json 结构化，一方面 AI、机器可能更容易理解结构化数据，结构化也方便人的理解与编辑。经网友的启发，我们也尝试采用 json 结构来表达提示词。

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