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思知(OwnThink)
本项目开放了问答机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系,机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解。自然语言处理工具包的功能有:中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。
开放的中文知识图谱
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知识图谱技术综述
https://wenku.baidu.com/view/e69a3619fe00bed5b9f3f90f76c66137ee064f15.html
知识图谱技术原理介绍
https://wenku.baidu.com/view/b3858227c5da50e2534d7f08.html
基于知识图谱的问答系统关键技术研究
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什么是知识图谱?
https://mp.weixin.qq.com/s/XgKvh63wgEe-CR9bchp03Q
当知识图谱遇上聊天机器人
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知识图谱前沿技术课程实录
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阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核
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东南大学漆桂林:知识图谱的应用
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东南大学高桓:知识图谱表示学习
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复旦肖仰华:基于知识图谱的问答系统
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多源信息表示学习在知识图谱中的应用
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如何构建知识图谱
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中文通用百科知识图谱(CN-DBpedia)