AI时代的编程范式升级
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真实案例：用 GPT 的一天
早上 9 点，打开电脑，开始和 GPT 结对编程：
新时代的编程究竟变在哪？
1. 编程思维的升级
过去：
# 关注具体实现
def sort_array(arr):
for i in range(len(arr)):
for j in range(i+1, len(arr)):
if arr[i] > arr[j]:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
现在：
# 关注问题本质
'''
需求：高性能排序
约束：
1. 内存限制：100MB
2. 响应时间：<100ms
3. 数据特点：大量重复元素
'''
2. Prompt 工程化思维
菜鸟 Prompt：
帮我写个登录功能
老司机 Prompt：
请实现用户登录模块：
- 使用JWT认证
- 密码需要加盐处理
- 考虑防SQL注入
- 需要限制登录频率
- 日志记录关键信息
这是新编程范式吗？
我的答案是：Yes and No
Yes 的理由：
- 抽象层次提升
-
从"怎么写代码"到"怎么描述问题”
-
更接近架构师的思维方式
-
效率革命
-
减少重复劳动
-
快速原型验证
-
代码 review 效率提升
-
知识融合
-
编程不再是单纯的码代码
-
更注重业务理解和问题建模
No 的理由：
-
1、AI 不是万能的。
- 复杂业务逻辑还需要人工梳理。
- 性能优化需要深入理解底层。
- 创新性解决方案仍需人类智慧。
-
2、新的技能要求。
- 代码审查能力更重要了。
- 系统设计能力不可替代。
- 安全意识必须加强。
一个段子
“有个初级程序员说他已经完全依赖 AI 编程了，结果遇到线上 bug，GPT 连不上，他就只能干瞪眼…”
工欲善其事，必先利其器。但别忘了，再好的工具也需要老师傅来使。
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